GPU的性能超过了NVIDIA！这次，AMD再次做

当我醒来时，我觉得我的朋友圈充满了AMD和他的妈。起初有点奇怪，最近AMD最近没有发布任何新游戏，CPU或图形卡。单击2天前查找。 AMD在加利福尼亚州圣何塞举行了AI活动，该活动将AI迁移到国外。我很害怕，以至于我直接去看了我的“女神”以及他的妈妈带我带来了什么。在练习英语2个小时之后，我逐渐觉得出现了问题：为什么GPU和服务器开发人员和平台发送了这样的东西，它似乎与我，坏游戏玩家和最常见的消费者有任何关系。弥撒，你已经改变了！但是，在回顾和学习的同时，我意识到AMD正在认真谈论AI，但是整个主要音符所揭示的味道是AMD的感觉，我们知道。根据我们的习惯，让我们首先看看新产品。首先，这是最后两年中每个人一直在关注的GPU的最后一个AI芯片本能MI350系列。他的MA收集了本系列的MI355，并以自豪感与我们交谈：MI355使用3NM流程和高级3D包装技术，集成了185亿晶体管，配备了HBM3E内存，具有8TB/S的内存频段，并且具有最大的FP4食品计算机功能。具有5200亿个参数的大型模型。就AI的一般能力而言，执行火焰3.1的神经网络的性能是上一代MI300X神经元网络的35倍。当用来执行大型特定模型时，MI355X的工作原理类似。在DeepSeek-R1中，致电4 Maverick并致电3.3 70B，MI355X分别播放3、3.3和3.2倍上一代。也许她知道自己正在比较Co -Parametersn前几代人，而只是停止假装，因为他们在看到它们后都会感到无聊。根据他们的MA，AMD MI350系列具有NVIDIA GB200的记忆能力的1.6倍。与RESPECT符合一定的AI收益率，当执行DeepSeek-R1或Calla3.1时，AMD MI355X在NVIDIA B200上产生20％的令牌。除了性能外，AMD并没有因其传统力量而失去NVIDIA。 MI355X比NVIDI B200至40％的产品提供的代币更多。主要方法是表演。我几乎和你一样，但是我比你便宜。它非常适合NVIDIA认为购买并购买并建立自己的AI数据中心太昂贵的公司。但是一个谨慎的朋友应该发现它：不，他的硕士，他怎么能记住这本B200是上一代的Nvidia？当然，我检查并发现B200是由NVIDIA于2024年在NVIDIA的Anua开发人员Eventl GTC发射的。 GB200在这次会议上发布，包括两个B200 GPU和一个Grace CPU芯片。现代NVIDIA产品是B300和GB300，在3月19日的年度NVIDIA开发人员会议上发布今年。幸运的是，即使面对NVIDIA的现代产品，其MA的MI355X也不是错误的。从最大计算机功率的未加工数据仅具有FP4和FP6的精度，MI3555X将NVIDIA B300的15pflops带到20Pflops。由于GB300是一个集成的计算机平台，因此必须将直接计算机功率与单个芯片MI355X进行比较，必须与真实的系统实现场景相结合。但是，就推理性能的提高而言，GB300是GB200的1.5倍。在对AI的复杂推理任务的真正操纵中，这可能是与MI355X的战斗。为什么他的时代Ti-bla在P会议上，不仅敢于比较竞争对手的上一代产品，而且您可以充满信心地祈祷：AMD，是的！但是，在大喊祈祷之后，我想说的是，AI市场中AMD的当前状况尚不乐观。 2024年，AMD数据的商业收入根据财务报告统计数据，ER每年增加94％，达到1,26亿美元。令人惊讶的是，看到这个数字，但不可能再隐藏黄金。 NVIDIA将与2024年的AMD相同，但将达到1,152亿美元，约为AMD的10倍。去年，在全球数据中心的GPU市场中，NVIDIA自行直接赢得了94％的行动，而AMD仍然只有4％的可悲。显然，AMD也可以看到这种情况，因此我们已经看到了在AI 2025年向前迈进的努力。他们不仅试图在RGPU认可下与Nvidia保持同步，而且在生态构建中也开始在阶段进步。例如，推出新的AI ROCM 7.0软件电池。与前几代人相比，ROCM 7.0的推理性能提高了四次以上，并且训练性能得到了三次的提高。绩效在第二位，最重要的是，它提供了支持水平对于许多主要主要模型，例如GPT，请致电4和DeepSeek。这意味着，当这些大型模型被更新版本启动时，开发人员可以在ROCM 7.0中快速执行相关的开发工作，这可以大大减少开发周期。 AMD似乎仍然像以往一样考虑。不仅如此，AMD还推出了AMD开发人员云。他的想法是，开发人员可以通过A Cloud Platform轻松获取Advanced AMD的硬件资源，而无需构建复杂的硬件环境。毫无疑问，这是许多AI开发人员，特别是对于小型个人团队和开发人员而言，这是个好消息。此外，他的硕士给正在进行中带来了另一个惊喜。下一个代理MI400 AI芯片将于明年推出，MI400系列将由AMD和OpenAI共同开发。 Operai对MI400系列的培训和推理需求提供了重要评论。当时所有这些都被淘汰了。是一个使用CPU的金钱程度更高。当时，当他看到英特尔在消费者CPU领域占据主导地位后，当他照顾混乱时，他抵制了压力并微笑了一点。首先，他拥抱TSMC的“大腿”，转过身来消除“ Zen”建筑，他的表现与英特尔进行了更新。更令人惊讶的是，AMD的Performancento已更新，但价格比英特尔更具利润。因此，那个经典的AMD珠宝诞生了。看到AMD Ryzen处理器非常有能力，游戏制造商无法忍受。过去，每个人基本上都是基于英特尔，但是现在他们开始从配备AMD处理器的游戏中释放笔记本电脑。因此，AMD基于过程技术，建筑创新和有效的超成本进步。当然，在游戏笔记本电脑制造商的支持下，他们在消费者一级成功地从CPU市场的祭坛上成功带来了英特尔，尤其是游戏笔记本电脑市场，并庆祝了一部出色的反击戏剧。 AI和云计算领域的游戏和逻辑可能与当时的消费者学位CPU完全相同，但是Nvidia当时不一定是Intel。如果AMD可以在这些领域进行巨大回报，还有待观察。但是，即使AMD处于不利地位，仍然保持冷静，我仍然很高兴能够在坚定不移的楼梯中沿着自己的道路。我们还希望AMD能够跟上步伐，并找到合适的时间来捕获AI空间和云计算的更多市场。这与我玩游戏无关，但是我一直认为在这个市场上，您可以看到老子与皮夹克说话。总是有更多的数字。我认为他的妈妈的红色服装非常好。