AI边缘扩展指南：从行业领导者那里学到的教训

全球2,000名高管的研究数据表明，人工智能领域的公司成熟是很大的差异。市场可以清楚地分为三个主要层面：边界准备重建AI（15％），主动启动子（43％）和仍处于实验阶段的公司（42％）。该数据结构表明，AI应用程序正在进入与共同探索的阶段，而少数领导者会增加与其他公司的差距。第一线参与者的主要好处反映在其投资策略和资源分配中。数据表明，平均而言，Avant -Garde参与者按大规模实施该行业的特定战略投资项目的34％。对云技术和AI领域的预算投资分别占技术预算量的51％和45％，这明显高于其他公司。这种高强度的投资使它成为现实与非秘密投资竞争对手相比，EE产生的AI投资回报率将其增加三倍。这种领导才能直接转化为出色的财务表现。与仅留在实验阶段的公司相比，前线行业的收入增长率在2023年提高了7％，资本收益率提高了4％，而2019年至2024年总股东的收益率提高了6％。以保险业为例，预计大型IA应用程序将为劳动力生产率提高16％，组织成本降低16％的双重收益。趋势思想表明，AI的成熟度是公司的主要竞争力的关键分叉，并且市场显示出明显的Matthew效应。竞争方法已从应用到系统攀登AI的方法发生了变化。大型公司通过在AI中深入整合而形成了无与伦比的收益他们的中心策略，建立高质量的数据基础和重组人才模型。将来，公司之间的差距将反映在战略整合的深度和数据价值转换的效率上，而不是简单地实施技术。文档链接分享到199IT知识星球。扫描下面的QR码以验证！